Google научилась улучшать некачественные снимки
Компания Google накануне анонсировала проект RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution) — это система машинного обучения, способная улучшать разрешение некачественных снимков.
Подобную технологию можно наблюдать во множестве детективных и фантастических фильмов: там любую картинку из любого источника можно сделать сверхчеткой.
Конечно, RAISR на такое не способна, по крайней мере на данный момент, однако речь все же идет о прототипе, а не полностью отлаженной системе. Применяемый метод походит на «апсемплинг» — добавление новых пикселей к существующим. Но при таком подходе используются заранее заданные правила, в то время как RAISR меняет их на лету в зависимости от выбранного исходного изображения, передает The Verge.
ПО Google обращает особенное внимание на места, где зафиксированы наиболее заметные цветовые переходы или изменяется яркость. В итоге «улучшенное» изображение оказывается менее размытым.
Отмечается, что над подобной технологией работают и другие компании, в том числе Twitter. Сервис микроблогов приобрел стартап Magic Pony, который проводит сходные операции с видео.
Подобную технологию можно наблюдать во множестве детективных и фантастических фильмов: там любую картинку из любого источника можно сделать сверхчеткой.
Конечно, RAISR на такое не способна, по крайней мере на данный момент, однако речь все же идет о прототипе, а не полностью отлаженной системе. Применяемый метод походит на «апсемплинг» — добавление новых пикселей к существующим. Но при таком подходе используются заранее заданные правила, в то время как RAISR меняет их на лету в зависимости от выбранного исходного изображения, передает The Verge.
ПО Google обращает особенное внимание на места, где зафиксированы наиболее заметные цветовые переходы или изменяется яркость. В итоге «улучшенное» изображение оказывается менее размытым.
Отмечается, что над подобной технологией работают и другие компании, в том числе Twitter. Сервис микроблогов приобрел стартап Magic Pony, который проводит сходные операции с видео.