Какие профессии искусственный интеллект вскоре заменит на 90% - список

Аналитики компании Anthropic собрали данные, какую долю рабочих задач искусственный интеллект уже сегодня способен взять на себя в разных профессиях.



Американская компания Anthropic, специализирующаяся на безопасности и разработке ИИ, опубликовала масштабное исследование о влиянии технологий на рынок труда. Компания, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, известна своим семейством больших языковых моделей Claude, которые непосредственно влияют на трансформацию современных рабочих процессов.



Авторы вводят принципиально новый показатель — наблюдаемую уязвимость (observed exposure). В отличие от предыдущих исследований, которые оценивали только то, что ИИ теоретически может делать, этот метод сочетает теоретические модели с реальными данными о том, как люди используют Claude в профессиональных целях (на основе Anthropic Economic Index). Отчет основан на анализе миллионов задач, сопоставленных с базой данных O*NET, которая описывает около 800 уникальных профессий в США.

Пропасть между теорией и практикой

Исследование выявляет существенный разрыв между теоретическим потенциалом ИИ и его реальным применением. На соответствующей диаграмме представлены два показателя (соответственно, синий и красный цвета): теоретический потенциал ИИ (какую часть задач в профессии ИИ в принципе может выполнять) и реальное использование сегодня.



Данные показывают, что ИИ еще далек от достижения своих максимальных возможностей. Например, в таких сферах, как ИТ, бизнес, финансы и администрирование, ИИ теоретически может ускорить выполнение 90—96% задач. Однако на практике в тех же ИТ-специальностях реальный охват составляет пока только 33%.

Этот разрыв объясняется законодательными барьерами, требованиями к безопасности, необходимостью человеческой верификации и медленной диффузией технологий в корпоративный сектор.

Кто находится под ударом?

Исследование подтверждает, что ИИ влияет на совершенно другие категории работников, чем предыдущие волны автоматизации. Если промышленные роботы заменяли физический труд, то ИИ в первую очередь затрагивает «белые воротнички».

Самыми уязвимыми профессиями названы программисты, сотрудники служб поддержки и финансовые аналитики.



На обратной стороне спектра — профессии, где ИИ практически бессилен. Это работа, которая требует физического присутствия и сложной моторики: повара, механики, спасатели, бармены.

При этом около 30% всех рабочих мест в США пока имеют нулевой охват со стороны ИИ.

Социально-демографический портрет уязвимого работника

Авторы выявили отчетливую закономерность: работники в сферах, наиболее подверженных воздействию ИИ, существенно отличаются от других. Они:

Началась ли безработица?

Авторы сопоставили свои данные с прогнозами Бюро статистики труда США на 2024—2034 годы. По состоянию на начало 2025 года исследователи не нашли доказательств системного роста безработицы среди уязвимых профессий. Динамика увольнений в этих секторах пока совпадает с общерыночными трендами.

Однако зафиксирована тревожная тенденция, касающаяся молодежи 22—25 лет. Хотя те, кто уже имеет работу, ее не теряют, возможность устроиться на новую работу для молодых специалистов в ИИ-уязвимых сферах заметно снизилась. Данные показывают на 14% падение темпов найма молодежи в эти профессии после релиза ChatGPT.

Это свидетельствует о том, что компании начинают использовать ИИ для выполнения базовых, рутинных задач, которые традиционно поручались «юниорам» (начинающим). Таким образом, под ударом оказываются в первую очередь выпускники высших и средних специальных учебных заведений, для которых входной порог в профессию становится выше.

Прогнозы и будущее

Бюро статистики труда США уже начинает учитывать эти изменения: профессии с высокой наблюдаемой уязвимостью к ИИ имеют более низкие прогнозы роста занятости. Согласно расчетам, каждые дополнительные 10% охвата задач искусственным интеллектом снижают прогноз роста занятости в этой профессии на 0,6 процентного пункта.

Anthropic отмечает, что это исследование — только первый шаг. Разработанная методология позволяет регулярно обновлять данные и отслеживать, как расширяется «красная зона» реального использования ИИ. Это поможет экономистам и государственным органам своевременно отличать глубокие структурные изменения от временных колебаний рынка и готовить соответствующие меры поддержки для рабочей силы.