Искусственный интеллект – это прорыв или пузырь, который вот-вот лопнет?
Вокруг искусственного интеллекта крутятся огромные деньги, но еще не большие доходы. Это выглядит как пузырь, который может лопнуть и вызвать последствия хуже кризиса 2008 года. Однако в это продолжают инвестировать. Насколько вероятен обвал – и что делать белорусам? Объясняют Дмитрий Крук и Алиса Рыжиченко.
Искусственным интеллектом (artificial intelligence, AI) называют очень широкий спектр технологий. Так можно назвать и алгоритмы для игры в шахматы на компьютерах 1950-х годов, и фантастический Skynet, который восстал против человечества в серии фильмов «Терминатор». Сейчас искусственным интеллектом чаще всего называют большие языковые модели, основанные на искусственных нейросетях. Прежде всего, хотя и не исключительно, это ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, Copilot от Microsoft, Grok от X, китайский DeepSeek и так далее.
Искусственные нейросети (artificial neural networks) – это математические модели, принцип работы которых в чем-то похож на работу человеческого мозга. Они состоят из большого количества простых взаимосвязанных элементов, которые обрабатывают информацию и усиливают или ослабляют связи между собой в процессе обучения.
{banner_300x300_news_2}
Большие языковые модели (large language models, LLM) – это один из видов искусственных нейросетей, специально предназначенных для работы с текстом. Они обучаются на огромных объемах сведений и способны предсказывать следующие слова в предложении, что позволяет им писать тексты, имитировать стиль речи человека. В сочетании с другими моделями AI может генерировать изображения, видео и музыку.
Общий или сильный искусственный интеллект (Artificial general intelligence, AGI) – мечта писателей-фантастов и бизнесменов-айтишников. Это такой AI, который будет не слабее, а то и сильнее человека в познании чего угодно. И такой, который будет досконально и безошибочно справляться с любой поставленной человеком задачей: от «приготовь мне драники» до «объедини общую теорию относительности и квантовую механику в непротиворечивую теорию всего». Такого AGI еще не создали – и нет уверенности, что создадут: не исключено, что способности AI уже «вышли на плато», следующий прорыв не гарантирован.
Что такое LLM, могут неплохо рассказать они сами. Но они галлюцинируют. Нужно понимать, что ChatGPT или DeepSeek не могут думать, учиться, изобретать или лгать так же, как может человек, но могут ошибаться в некотором смысле хуже человека. Они прекрасно справляются с узкой задачей: генерировать подобное тому, на чем их обучали. Их не создавали для того, чтобы давать именно правильный ответ. Они могут очень убедительно нести чушь (или реалистично рисовать людей с шестью пальцами, или начать называть себя «меха-Гитлером») – это называют галлюцинациями. Хорошего решения проблемы галлюцинаций пока нет, она только ухудшается, а «непознанные» сведения для обучения AI заканчиваются.
Если есть желание понять, как работает искусственный интеллект, и если позволяют знания английского языка, можно послушать этот подкаст с «крестным отцом AI» Джеффри Гинтоном, который объясняет технологию простыми словами.
Часто прогнозируют не постепенный спад интереса и инвестиций, а резкий обвал. Если такой пузырь лопнет, последствия могут ощутить не только инвесторы в AI: не исключен кризис, хуже того, что был в 2008 году, так как теперь Соединенные Штаты могут быть не в состоянии сгладить финансовые последствия.
Объем глобального рынка AI гигантский и стремительно растет. По оценкам Gartner, глобальные затраты на AI-рынках в 2025 году приблизятся к 1,5 триллиона долларов – это в 17 раз больше годового валового внутреннего продукта Беларуси.
Окупятся ли инвестиции, непонятно. Пока в 95% случаев не окупаются. Уволенных сотрудников, которых надеялись заменить AI, нередко нанимают обратно. Топ-менеджеры не могут сформулировать, зачем им AI и часто просто боятся пропустить тренд, а обычные работники просто не пользуются AI, пишет Financial Times.
ChatGPT умеет очень многое, но еще недостаточно, чтобы привлечь столько платных пользователей и подписчиков, сколько окупило бы огромные вложения. Даже если спрос на AI существует, он пока плохо конвертируется в устойчивые доходы. Нейросети генерируют много контента, но многие пользователи считают, что этот контент только засоряет интернет «искусственно-интеллектными помоями» (AI slop). От AI начинают уставать.
Старший научный сотрудник BEROC Дмитрий Крук не хочет давать однозначный ответ «да» или «нет» на вопрос о пузыре. Он объясняет «Белсату»: в мире продолжается крупная дискуссия, есть значительные аргументы за оба ответа. Аргументы за то, что это пузырь, он считает значительно преувеличенными, но не совсем пустыми.
Чаще всего в СМИ упоминают «пузырь доткомов»: в начале 2000-х акции интернет-компаний взлетели в цене и резко упали, но это не было на пустом месте, так как интернет все же оказался очень прибыльным явлением – разве только не для тех, у кого инвестировали за название с «.com» в конце. На страницах Всемирного экономического форума замечают, что пузыри бывают разные: от «доткомов» остались Amazon и Google, а что останется от этого?
Согласно стандартным метрикам, как индексу Nasdaq-100 или ценам на акции «Чудесной семерки» крупнейших технологических компаний (Magnificent Seven: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla), темпы роста в последние три года весьма существенны и схожи с тем, что было накануне «кризиса доткомов». Крук же предлагает посмотреть на более длительный период, хотя бы пять-семь лет: тогда видно, что рост повышенный, но не чрезвычайно высокий по историческим меркам – меньше «бума доткомов».
На первом этапе развития интернета новые и прорывные технологии нередко были переоценены рынком, упоминает Крук. Прорывные технологии порождают хайп –чрезмерный оптимизм. Могут быть чрезмерные инвестиции как в сами компании, так и в инфраструктуру вокруг технологии: может оказаться, что data-центров и энергетических объектов создали сверх потребности. В моменты, когда ожидания высоких прибылей натыкались на реальность, тогда лопались пузыри. Определенная опасность такого есть, но, подчеркивает Крук, не обязательно цикл повторится один к одному.
Сфера искусственного интеллекта не монополизирована, но, отмечает Крук, очень сконцентрирована вокруг небольшого количества компаний: упомянутой «семерки» и OpenAI. Эти компании выстроены в цепочку: «Спрос одной компании – это производство другой компании». Кризис или шок у одного звена цепочки может поставить всю цепочку под вопрос. Крюк видит и плюс в этой концентрации: создается очень мощный «фильтр входа» в отрасль, а компаниям, которые» «существуют исключительно на хайпе», труднее воспользоваться ожиданиями. Теперь приложение букв AI к названию чего-то тоже иногда имеет «магический эффект», но масштабы эффекта совсем не такие, как в 2000-х от приложения слово «интернет».
Представитель по экономике и финансам Объединенного переходного кабинета Алиса Рыжиченко в комментарии «Белсату» высказывается даже увереннее: AI – не пузырь, а события вокруг него не похожи даже на пузырьки криптовалют. Некоторые криптовалюты уже лопнули, так как были просто финансовыми инструментами, тогда как AI – «это технологии и производство».
У бума искусственного интеллекта есть экономическое обоснование, доказывает Рыжиченко. AI сегодня уже встроен в критическую инфраструктуру: государственное управление, управление бизнесом, делопроизводство, финансы, промышленность, логистику, медицину и так далее. И во множестве отраслей AI замещает человеческий труд. «Откатить» построенное на искусственном интеллекте, убеждена экономист, уже невозможно: не удастся лопнуть пузырь и сказать, что это все было неэффективно.
Инвестиции, напоминает она, идут не только в сами вычислительные процессы для AI, но и в разработку компьютерных чипов, построение дата-центров, робототехнику, различные другие исследования. Некоторый научный прогресс невозможен без искусственного интеллекта. В медицине или в квантовых технологиях есть то, чего человек с нынешними вычислительными мощностями – без нейросетей – не сможет достичь. И уже сейчас AI находит, например, новые лекарства.
Человечество ждет General AI, но мнения экспертов расходятся в том, когда он может быть создан, замечает Рыжиченко. Кто-то ожидает, что такой «абсолютный» AGI в ближайшие 3-5 лет, кто-то – через 10-15 лет, кто-то не верит, что он вообще может быть создан. А кто прав, неизвестно, так как такие технологии разрабатывают в строгой секретности.
Обычно пузыри лопались, когда весь рост капитализации и текущих цен был основан исключительно на ожиданиях дальнейшего роста, замечает Крук. Сейчас ожидания от AI значительны, но они подкреплены уже существующими значительными доходами. В «пузыре доткомов» значительная часть инвестиций была долгами за счет внешних средств, но сейчас компании вокруг искусственного интеллекта инвестируют в основном собственные средства.
Сейчас у компаний вокруг AI рост доходов был в последние годы выше роста акций, а их прогнозы преимущественно сбываются. И спрос на инфраструктуру уже реален: есть непосредственные заказчики, которые готовы платить за услуги и заключают контракты наперед. Крюк резюмирует: «Они могут себе это позволить».
Главный вопрос, по словам Крука, в том, будут ли сами ожидания от AI (не только текущие планы с учетом затрат на AI) подкрепляться действительностью: будут ли технологии превращаться в доходы, будет ли расти выручка. Вся архитектура построена на том, что конечный спрос на искусственный интеллект когда-то окупит цепочку инвестиций, что нейросети принесут прибыль и что они, как раньше интернет, пронижут бытовые процессы, изменят привычки и станут настоящим подспорьем. Ведь может случиться и так, что сегодняшние модели AI, LLM, будут тупиковым направлением, но найдутся другие модели AI, которые при меньших затратах будут удовлетворять тот же спрос.
Пока Круку кажется, что ответ скорее положительный, хотя «сигналы – не гарантия», а уверенности в том, что технологии генеративного AI не тупиковые, нет. В 2026 году Крук ожидает, что рост продолжится еще и потому, что он зависит от экономической политики В США, а пока меры президента США Дональда Трампа и курс Федеральной резервной системы США на постепенное снижение ставок создают дополнительные стимулы для инвестиций. Крук не исключает, что это может иметь плохой эффект позже, но в 2026 году он видит основания для продолжения роста. И не видит, чтобы вопрос об окончательном спросе и окупаемости инвестиций возник уже в этом или в следующем году.
Беларусам пока не нужно как-то специально готовиться к тому, что пузырь лопнет, считает Крук. Вместе с тем, он советует смотреть на технологические и финансовые возможности от AI, пытаться понять, как с помощью искусственного интеллекта увеличить удовлетворенность от жизни и увеличить эффективность работы.
Рыжиченко обращает внимание на этическую проблему: с одной стороны, развитие AI и создание General AI даст человечеству немыслимые возможности, а с другой стороны, человечество в целом и тем более гражданское общество в Беларуси к такому не готово. В Беларуси множество предприятий работает на старом оборудовании, не переобучает работников и не готовит их к внедрению AI – не готово, например, внедрить AI в проверку деталей на брак.
Рыжиченко предлагает думать о том, что технологии AI так или иначе развиваются – независимо от того, внедряют ли их сейчас в беларусской промышленности или государственных услугах. Раньше или позже это придет в Беларусь, поэтому всем независимо от места работы или финансового положения уже сейчас стоит заинтересоваться, что такое искусственный интеллект, как он работает и обучается, как им пользоваться, чтобы сделать его помощником в работе, быту и хобби.
Она также призывает инвестировать в экономическое развитие с использованием AI и в программы, которые помогут усваивать людям современные технологические навыки. И думать не о пузыре, который может лопнуть, в результате чего все откажутся от AI, а о неизбежном развитии цивилизации и инструменте, которым чем раньше овладеешь, тем лучше будет для собственного развития.
Что такое искусственный интеллект
Искусственным интеллектом (artificial intelligence, AI) называют очень широкий спектр технологий. Так можно назвать и алгоритмы для игры в шахматы на компьютерах 1950-х годов, и фантастический Skynet, который восстал против человечества в серии фильмов «Терминатор». Сейчас искусственным интеллектом чаще всего называют большие языковые модели, основанные на искусственных нейросетях. Прежде всего, хотя и не исключительно, это ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, Copilot от Microsoft, Grok от X, китайский DeepSeek и так далее.
Искусственные нейросети (artificial neural networks) – это математические модели, принцип работы которых в чем-то похож на работу человеческого мозга. Они состоят из большого количества простых взаимосвязанных элементов, которые обрабатывают информацию и усиливают или ослабляют связи между собой в процессе обучения.
{banner_300x300_news_2}
Большие языковые модели (large language models, LLM) – это один из видов искусственных нейросетей, специально предназначенных для работы с текстом. Они обучаются на огромных объемах сведений и способны предсказывать следующие слова в предложении, что позволяет им писать тексты, имитировать стиль речи человека. В сочетании с другими моделями AI может генерировать изображения, видео и музыку.
Общий или сильный искусственный интеллект (Artificial general intelligence, AGI) – мечта писателей-фантастов и бизнесменов-айтишников. Это такой AI, который будет не слабее, а то и сильнее человека в познании чего угодно. И такой, который будет досконально и безошибочно справляться с любой поставленной человеком задачей: от «приготовь мне драники» до «объедини общую теорию относительности и квантовую механику в непротиворечивую теорию всего». Такого AGI еще не создали – и нет уверенности, что создадут: не исключено, что способности AI уже «вышли на плато», следующий прорыв не гарантирован.
Искусственный интеллект учится на человеческих знаниях. Изображение сгенерировано искусственным интеллектом. Файл: ChatGPT
Что такое LLM, могут неплохо рассказать они сами. Но они галлюцинируют. Нужно понимать, что ChatGPT или DeepSeek не могут думать, учиться, изобретать или лгать так же, как может человек, но могут ошибаться в некотором смысле хуже человека. Они прекрасно справляются с узкой задачей: генерировать подобное тому, на чем их обучали. Их не создавали для того, чтобы давать именно правильный ответ. Они могут очень убедительно нести чушь (или реалистично рисовать людей с шестью пальцами, или начать называть себя «меха-Гитлером») – это называют галлюцинациями. Хорошего решения проблемы галлюцинаций пока нет, она только ухудшается, а «непознанные» сведения для обучения AI заканчиваются.
Если есть желание понять, как работает искусственный интеллект, и если позволяют знания английского языка, можно послушать этот подкаст с «крестным отцом AI» Джеффри Гинтоном, который объясняет технологию простыми словами.
Почему это все похоже на пузыри
«Все в IT согласны, что это пузырь, но не согласны в том, как этот пузырь выглядит и что будет, если он лопнет», – так пишет MIT Technology Review. И это очень частое мнение в зарубежных СМИ. Даже глава OpenAI Сэм Альтман признает. Как отмечает USA Today, инвесторы тоже об этом знают, но продолжают инвестировать. Сотни миллиардов долларов крутятся между OpenAI, производителем чипов Nvidia и другими гигантами, но эти гиганты не получают достаточно прибыли из-за границы своего замкнутого круга «инвестиций в самих себя».
Часто прогнозируют не постепенный спад интереса и инвестиций, а резкий обвал. Если такой пузырь лопнет, последствия могут ощутить не только инвесторы в AI: не исключен кризис, хуже того, что был в 2008 году, так как теперь Соединенные Штаты могут быть не в состоянии сгладить финансовые последствия.
Пузырь искусственного интеллекта. Изображение сгенерировано искусственным интеллектом. Файл: ChatGPT
Объем глобального рынка AI гигантский и стремительно растет. По оценкам Gartner, глобальные затраты на AI-рынках в 2025 году приблизятся к 1,5 триллиона долларов – это в 17 раз больше годового валового внутреннего продукта Беларуси.
Окупятся ли инвестиции, непонятно. Пока в 95% случаев не окупаются. Уволенных сотрудников, которых надеялись заменить AI, нередко нанимают обратно. Топ-менеджеры не могут сформулировать, зачем им AI и часто просто боятся пропустить тренд, а обычные работники просто не пользуются AI, пишет Financial Times.
ChatGPT умеет очень многое, но еще недостаточно, чтобы привлечь столько платных пользователей и подписчиков, сколько окупило бы огромные вложения. Даже если спрос на AI существует, он пока плохо конвертируется в устойчивые доходы. Нейросети генерируют много контента, но многие пользователи считают, что этот контент только засоряет интернет «искусственно-интеллектными помоями» (AI slop). От AI начинают уставать.
Почему это не похоже на пузырь
Старший научный сотрудник BEROC Дмитрий Крук не хочет давать однозначный ответ «да» или «нет» на вопрос о пузыре. Он объясняет «Белсату»: в мире продолжается крупная дискуссия, есть значительные аргументы за оба ответа. Аргументы за то, что это пузырь, он считает значительно преувеличенными, но не совсем пустыми.
«Само базовое основание, на которое опирается идея о том, что нас неизбежно ждет лопание пузыря, я бы сказал, как минимум дискуссионное и неочевидное», – отмечает Крук.
Чаще всего в СМИ упоминают «пузырь доткомов»: в начале 2000-х акции интернет-компаний взлетели в цене и резко упали, но это не было на пустом месте, так как интернет все же оказался очень прибыльным явлением – разве только не для тех, у кого инвестировали за название с «.com» в конце. На страницах Всемирного экономического форума замечают, что пузыри бывают разные: от «доткомов» остались Amazon и Google, а что останется от этого?
Согласно стандартным метрикам, как индексу Nasdaq-100 или ценам на акции «Чудесной семерки» крупнейших технологических компаний (Magnificent Seven: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla), темпы роста в последние три года весьма существенны и схожи с тем, что было накануне «кризиса доткомов». Крук же предлагает посмотреть на более длительный период, хотя бы пять-семь лет: тогда видно, что рост повышенный, но не чрезвычайно высокий по историческим меркам – меньше «бума доткомов».
Искусственный интеллект и Дмитрий Крук. Изображение сгенерировано искусственным интеллектом. Файл: ChatGPT на основе фото «Белсата»
На первом этапе развития интернета новые и прорывные технологии нередко были переоценены рынком, упоминает Крук. Прорывные технологии порождают хайп –чрезмерный оптимизм. Могут быть чрезмерные инвестиции как в сами компании, так и в инфраструктуру вокруг технологии: может оказаться, что data-центров и энергетических объектов создали сверх потребности. В моменты, когда ожидания высоких прибылей натыкались на реальность, тогда лопались пузыри. Определенная опасность такого есть, но, подчеркивает Крук, не обязательно цикл повторится один к одному.
Сфера искусственного интеллекта не монополизирована, но, отмечает Крук, очень сконцентрирована вокруг небольшого количества компаний: упомянутой «семерки» и OpenAI. Эти компании выстроены в цепочку: «Спрос одной компании – это производство другой компании». Кризис или шок у одного звена цепочки может поставить всю цепочку под вопрос. Крюк видит и плюс в этой концентрации: создается очень мощный «фильтр входа» в отрасль, а компаниям, которые» «существуют исключительно на хайпе», труднее воспользоваться ожиданиями. Теперь приложение букв AI к названию чего-то тоже иногда имеет «магический эффект», но масштабы эффекта совсем не такие, как в 2000-х от приложения слово «интернет».
Представитель по экономике и финансам Объединенного переходного кабинета Алиса Рыжиченко в комментарии «Белсату» высказывается даже увереннее: AI – не пузырь, а события вокруг него не похожи даже на пузырьки криптовалют. Некоторые криптовалюты уже лопнули, так как были просто финансовыми инструментами, тогда как AI – «это технологии и производство».
«Уже сегодня в результате внедрения искусственного интеллекта в различные сферы деятельности человека виден реальный экономический эффект, есть реальная экономическая отдача. И это измеряемые показатели. Это рост производительности труда, это сокращение затрат, это повышение выручки», – говорит Рыжиченко.
Есть высокие ожидания, а есть реальная польза
У бума искусственного интеллекта есть экономическое обоснование, доказывает Рыжиченко. AI сегодня уже встроен в критическую инфраструктуру: государственное управление, управление бизнесом, делопроизводство, финансы, промышленность, логистику, медицину и так далее. И во множестве отраслей AI замещает человеческий труд. «Откатить» построенное на искусственном интеллекте, убеждена экономист, уже невозможно: не удастся лопнуть пузырь и сказать, что это все было неэффективно.
Искусственный интеллект и Алиса Рыжиченко. Изображение сгенерировано искусственным интеллектом. Изображение: ChatGPT на основе фото «Еўрарадыё»
Инвестиции, напоминает она, идут не только в сами вычислительные процессы для AI, но и в разработку компьютерных чипов, построение дата-центров, робототехнику, различные другие исследования. Некоторый научный прогресс невозможен без искусственного интеллекта. В медицине или в квантовых технологиях есть то, чего человек с нынешними вычислительными мощностями – без нейросетей – не сможет достичь. И уже сейчас AI находит, например, новые лекарства.
«Надежды, конечно, есть огромные, – признает Рыжиченко. – Я думаю, это хорошо, что у нас есть надежда на такой инструмент. Но здесь важно быть осторожными с тем, чтобы развитие искусственного интеллекта шло параллельно с развитием общества и получением обществом и человеком знаний, позволяющих работать, взаимодействовать, сосуществовать с искусственным интеллектом, чтобы это не вредило самому человеку».
Человечество ждет General AI, но мнения экспертов расходятся в том, когда он может быть создан, замечает Рыжиченко. Кто-то ожидает, что такой «абсолютный» AGI в ближайшие 3-5 лет, кто-то – через 10-15 лет, кто-то не верит, что он вообще может быть создан. А кто прав, неизвестно, так как такие технологии разрабатывают в строгой секретности.
Обычно пузыри лопались, когда весь рост капитализации и текущих цен был основан исключительно на ожиданиях дальнейшего роста, замечает Крук. Сейчас ожидания от AI значительны, но они подкреплены уже существующими значительными доходами. В «пузыре доткомов» значительная часть инвестиций была долгами за счет внешних средств, но сейчас компании вокруг искусственного интеллекта инвестируют в основном собственные средства.
Сейчас у компаний вокруг AI рост доходов был в последние годы выше роста акций, а их прогнозы преимущественно сбываются. И спрос на инфраструктуру уже реален: есть непосредственные заказчики, которые готовы платить за услуги и заключают контракты наперед. Крюк резюмирует: «Они могут себе это позволить».
«Главное здесь то, что это далеко не только ожидание, а что инвестиционные программы и бизнес-модели подкреплены уже текущей действительностью», – говорит Крук о главных компаниях в области AI.
Главный вопрос, по словам Крука, в том, будут ли сами ожидания от AI (не только текущие планы с учетом затрат на AI) подкрепляться действительностью: будут ли технологии превращаться в доходы, будет ли расти выручка. Вся архитектура построена на том, что конечный спрос на искусственный интеллект когда-то окупит цепочку инвестиций, что нейросети принесут прибыль и что они, как раньше интернет, пронижут бытовые процессы, изменят привычки и станут настоящим подспорьем. Ведь может случиться и так, что сегодняшние модели AI, LLM, будут тупиковым направлением, но найдутся другие модели AI, которые при меньших затратах будут удовлетворять тот же спрос.
Пока Круку кажется, что ответ скорее положительный, хотя «сигналы – не гарантия», а уверенности в том, что технологии генеративного AI не тупиковые, нет. В 2026 году Крук ожидает, что рост продолжится еще и потому, что он зависит от экономической политики В США, а пока меры президента США Дональда Трампа и курс Федеральной резервной системы США на постепенное снижение ставок создают дополнительные стимулы для инвестиций. Крук не исключает, что это может иметь плохой эффект позже, но в 2026 году он видит основания для продолжения роста. И не видит, чтобы вопрос об окончательном спросе и окупаемости инвестиций возник уже в этом или в следующем году.
Так что делать беларусам?
Беларусам пока не нужно как-то специально готовиться к тому, что пузырь лопнет, считает Крук. Вместе с тем, он советует смотреть на технологические и финансовые возможности от AI, пытаться понять, как с помощью искусственного интеллекта увеличить удовлетворенность от жизни и увеличить эффективность работы.
Рыжиченко обращает внимание на этическую проблему: с одной стороны, развитие AI и создание General AI даст человечеству немыслимые возможности, а с другой стороны, человечество в целом и тем более гражданское общество в Беларуси к такому не готово. В Беларуси множество предприятий работает на старом оборудовании, не переобучает работников и не готовит их к внедрению AI – не готово, например, внедрить AI в проверку деталей на брак.
Роботы работают в сельском хозяйстве. Изображение сгенерировано искусственным интеллектом. Файл: ChatGPT
Рыжиченко предлагает думать о том, что технологии AI так или иначе развиваются – независимо от того, внедряют ли их сейчас в беларусской промышленности или государственных услугах. Раньше или позже это придет в Беларусь, поэтому всем независимо от места работы или финансового положения уже сейчас стоит заинтересоваться, что такое искусственный интеллект, как он работает и обучается, как им пользоваться, чтобы сделать его помощником в работе, быту и хобби.
«Это реальный личный ассистент, помощник для человека, независимо от того, какой деятельностью занимается человек, – говорит Рыжиченко про искусственный интеллект. – И для беларусов есть один совет: развивать эти навыки и знания».
Она также призывает инвестировать в экономическое развитие с использованием AI и в программы, которые помогут усваивать людям современные технологические навыки. И думать не о пузыре, который может лопнуть, в результате чего все откажутся от AI, а о неизбежном развитии цивилизации и инструменте, которым чем раньше овладеешь, тем лучше будет для собственного развития.